我们要研究什么？

  我们课题组关注数学与其它学科的交叉，特别是通过发展概率统计方法解决科学研究以及实际生产生活中的问题。
  关于应用数学，北京大学数学科学学院教授、中国科学院院士张平文老师有过一段精彩的论述：“应用数学的价值观多元，可分为理论、交叉和落地三个不同层面，我称之为简洁与美、科学意义和经济社会价值。应用数学也是数学，所以它非常关注简洁与美，这是我称之为理论的部分；应用数学也很关心科学意义，就是我们要运用数学去解决其他学科的问题，比如材料学、生命科学的问题，即交叉，这时，它的价值观就跟这些学科的价值观一致，我称之为科学意义；此外，应用数学还有一个重要价值观是落地，即经济与社会价值。总的来说，应用数学着重于利用数学知识及计算机等工具去解决经济社会各领域的实际问题，并对解决问题中出现的关键数学问题进行归纳总结和分析研究。”（摘自瞭望 2021年第20期） 我们课题组的研究也贯穿着这三种价值观，不同的课题内容会各有侧重。

• 定量生物医学小组：通过发展随机过程、微分方程等数学模型，建立肿瘤生长、组织发育以及生物代谢等重要生物动态过程的定量模型，对模型的性质进行理论分析；通过发展统计推断和预测方法，对相关生物实验数据或临床流行病学数据进行分析，试图揭示复杂生物医学数据的定量规律；通过机理建模和数据建模的融合，与生物学家和临床医生进行密切合作，发展新的数学方法，发现新的科学规律，加深对生命现象的理解，解决生物医学领域的实际问题。
• 机器学习方法小组：针对不同类型和结构的实际数据，发展相应的特征表示、规则提取、分类、回归、聚类等机器学习算法。目前课题组尤其关注机器学习的可解释性、图结构数据的特征表示、序列型数据的特征表示以及预测等方面的研究工作。
• X-lab小组：数学、统计学以及人工智能等定量方法已经越来越多的渗透到科学研究、工程技术以及商业活动方面的研究。目前我们与国网福建省电力有限公司、厦门大学信息学院、化学化工学院等团队合作，针对能源大数据、下一代可穿戴设备、智能催化平台等方面的课题展开研究。